通过收集大量人群的脑电波数据，从而建立脑电数据“云”。

脑电‘云’结合现有的其它大数据技术，将大数据技术的应用开辟出一个全新的维度。

传统大数据技术大都是收集一些反映人的思想与习惯的信息进行侧面分析，例如通过对电影和书籍的喜好度分析，推荐相关度高的商品，根据用户消费行为分析，投放针对性广告，旅游，理财产品等等。或者根据用户浏览网页的行为习惯，分析并推送转化率高的广告。这些手段与方式均是基于用户群体分类与概率的判断。

然而，脑电波的分析可以直接体现个人喜好度，脑电波的分析效率将大大提高大数据应用的命中率。对用户脑电波信息的分析，可以直接定位用户的喜好与心理情绪，例如用在广告投放上可以及时追踪人群的消费兴趣与流行倾向，应用在股票市场上可以及时分析客户的情绪与信心，应用在社交媒体上可以省去很多不必要的繁文缛节等等。

针对地理位置，人群特征等等群体划分的脑电云数据分析可以联合现有的大数据应用获取更多的信息，例如分析追踪社会热点事件，舆情分析，行业趋势等等，同时实时跟踪，及时发现异常风险并布置预警与防范。

通过人的内在数据（脑电云）和外在数据（传统大数据产业）结合重组之后的综合大数据弥补了传统大数据管外不管内的缺陷，从而为各行各业研究和发展的提供更精确的数据支持。